Anthropic сократила долю младших инженеров среди новых сотрудников с 27% до 9%

Anthropic, создатель чат-бота Claude, теперь нанимает гораздо меньше новичков в свои технические команды. В начале периода, который изучала компания, на младшие должности приходилось 27% всех технических специалистов, а теперь их доля снизилась до 9% — такие данные приводит Anthropic в отчёте о собственном штате. Компания, которая продаёт другим ИИ-агентов для написания кода, стала первым крупным работодателем, показавшим на собственных кадровых данных, что происходит с начальными позициями, когда эту работу выполняют агенты.

Тем, кто надеется начать карьеру в разработке программного обеспечения, стоит обратить внимание именно на эту цифру. Команды Anthropic выяснили, что написание кода и поиск ошибок — задачи, на которых обычно учатся начинающие инженеры, — всё чаще можно поручить Claude. В результате инженерные и исследовательские команды перестали отдавать приоритет найму на технические должности начального уровня. Около трети руководителей в сфере машинного обучения и пятая часть руководителей разработки программного обеспечения сообщили во внутреннем опросе, что из-за ИИ стали нанимать меньше сотрудников. В технических подразделениях в целом доля младших специалистов упала с 21% до 14%.

Тем временем агенты работают длинными сменами. Если учитывать только сессии, которые сотрудники запускают и направляют сами, Claude отработал в шесть раз больше часов, чем люди, контролирующие его. Теперь инженеры отправляют коммиты в пять раз чаще, чем полгода назад. В отчёте также говорится, что юристы обрабатывают больше договоров, а продавцы заключают больше сделок. Сотрудники, у которых раньше не было ни одного коммита, стали проводить с ИИ-агентами для программирования 90 сессий в месяц вместо двух. А один торговый представитель за три-четыре часа собрал собственную панель управления — по его словам, такая задача была для него непривычной.

Весь этот результат кому-то нужно проверять, и авторы отчёта называют новым узким местом человеческое внимание. В интерактивных сессиях Claude около 80% времени простаивает в ожидании ответа человека. Даже сотрудникам нетехнических специальностей пришлось бы тратить больше половины рабочей недели только на чтение всего, что Claude выдаёт за это время. Один инженер рассказал, что ему приходится иметь дело с «целой армией Claude, и каждый требует моего внимания», и сравнил это с присмотром за детьми: просьба открыть пакет сока «звучит с той же тревогой, что и просьба того, кто порезал палец и истекает кровью». За год число письменных постоянных инструкций для агентов выросло с нескольких сотен до 8500, а доля сессий, уходящих на такую метаработу — от написания заданий для запусков агентов до контроля конвейеров, — увеличилась с 10% до 22%.

Единственное, что ИИ не сократил, — это количество совещаний. Данные календарей показывают: типичный сотрудник теперь проводит на встречах на 20% больше времени, чем год назад, а инженеры без управленческих обязанностей — на 16% больше. Сотрудники снова и снова подчёркивали, что личная координация незаменима. В отчёте отмечается: «перерыв в управлении агентами обычно означает, что нужно подключиться к совещанию». TechCrunch вынес цифру о встречах в начало своего материала об отчёте.

Изменились и требования Anthropic к новым сотрудникам. Теперь нанимающие менеджеры чаще пишут о самостоятельности и умении принимать решения и реже — о профессиональной экспертизе кандидатов. Упоминания того, насколько хорошо соискатели пользуются ИИ-инструментами, стали встречаться в описаниях технических вакансий втрое чаще, а нетехнических — вчетверо. Сотрудники Anthropic считают, что к 2030 году ИИ сможет выполнять 75% их работы. Среди опрошенных американцев, не работающих в компании, эта доля составляет 28%.

К этим цифрам стоит относиться осторожно. Отчёт подготовили собственные исследователи Anthropic — компании, которая зарабатывает на продаже таких агентов, — и независимая сторона данные не проверяла. За последний год Anthropic утроилась в размерах и частично платит сотрудникам акциями, поэтому её трудно считать типичным работодателем. Авторы признают, что инженеры, перешедшие на полностью автономных агентов, и до этого быстро наращивали показатели, что создаёт более благоприятное впечатление о приросте производительности. Кроме того, проверка качества кода, написанного ИИ, не выявила роста числа удалённых или отменённых строк, но опиралась всего на несколько косвенных показателей. Главный ответ компании на вызванные ИИ перемены — система раннего предупреждения, которая переводит действующих сотрудников на новые должности, — никак не помогает тем, кого вообще не наняли. В отчёте это признают прямо: «Защита занятых сотрудников не поможет тем, кого изначально не взяли на работу».

Исследование опубликовал Anthropic Institute 16 октября. Его написали экономисты Натан Уилмерс (Nathan Wilmers), Регина Катипон (Regina Catipon), Максим Массенков (Maxim Massenkoff) и Питер Маккрори (Peter McCrory). В основу легли внутренние данные о найме, календарях, Slack и работе агентов за период с начала 2025 года до этого лета, а также 17 интервью с сотрудниками. Число вакансий для младших специалистов особенно резко сократилось после декабря 2025 года, а к апрелю 2026-го инженерные и исследовательские команды стали уделять меньше внимания найму на должности начального уровня. Anthropic заявляет, что продолжит использовать систему раннего предупреждения о должностях, которым грозит сокращение, и призывает правительства дополнить её программами переобучения и поддержкой доходов. Для младших специалистов, которых компания больше не нанимает, её собственное решение сводится к просьбе к кому-то другому.

Теги: Anthropic, Claude, ИИ-агенты, Anthropic Institute, будущее работы, младшие специалисты