Новая модель DeepSeek говорит меньше — и выполняет задачу по программированию за 20 центов

Новейшая модель ИИ DeepSeek выполняет типичную задачу по программированию примерно за 20 центов — такие данные приводит таблица стоимости, опубликованная китайской лабораторией вместе с моделью. В той же таблице Claude Opus 5, GPT-6 Astra и Gemini 3.8 Flash обходятся в сумму от 2 до более чем 10 долларов за задачу. Обновление под названием V4.1-Flash-1017 достигает такого результата главным образом за счёт краткости: DeepSeek обучила модель выдавать более короткие ответы, а за каждое слово, которое модель не написала, платить не приходится.

Это важно для тех, кто поручает ИИ-агенту работу с кодовой базой и платит за токены. Агент, который тестирует собственный код, терпит неудачу, исправляет ошибки и пробует снова, может выдать сотни ответов в рамках одной задачи. Поэтому модель, которая обходится в десять раз дешевле за задачу, превращает дорогостоящую привычку в небольшую строку в счёте. В тесте DeepSWE, лежащем в основе этой таблицы и оценивающем навыки в разработке ПО, обновлённая модель набрала 77,0% — больше, чем 74,0%, указанные DeepSeek для Opus 5, и 73,0%, которые компания приводит для GPT-5.6 Sol. Предыдущая версия V4.1 Flash набрала 74,2% и обходилась примерно в 50 центов за задачу.

Такой результат стал возможен благодаря тому, как DeepSeek обучала модель после основного этапа тренировки. Этот метод, который компания называет обучением с подкреплением и самооценкой, позволяет модели оценивать собственную работу на основе внутренней уверенности и самостоятельно составленных критических замечаний — без участия людей-оценщиков и отдельной модели-судьи. DeepSeek утверждает, что благодаря этому модель лучше справляется с созданием целых проектов в пустой папке. В примечаниях к выпуску показаны 3D-модель пекинского Запретного города и воссоздание головоломки Portal 2 на движке Godot. Руководитель постобучения У Юй (Wu Yu) назвал это «эпохой демократизированного программирования по желанию», сообщает Wccftech.

В отличие от Claude или GPT, сама модель находится в открытом доступе. DeepSeek разместила её веса на Hugging Face и ModelScope от Alibaba по лицензии MIT, позволяющей любой компании запускать модель на собственных серверах и не передавать свой код DeepSeek. Но это не значит, что её можно запустить на ноутбуке. В модели 552 миллиарда параметров, однако при чтении она задействует лишь 8 миллиардов на слово, а при написании — 16 миллиардов. Файлы занимают около 510 ГБ — вдвое больше объёма накопителя базовой модели ноутбука с 256 ГБ. Как сообщает Wccftech, предыдущая версия V4.1 Flash развивала пиковую скорость 494 токена в секунду на домашней системе из четырёх настольных ИИ-компьютеров Nvidia DGX Spark. Такое оборудование есть лишь у немногих частных пользователей.

Все эти впечатляющие цифры приводит сама DeepSeek, а независимые лаборатории пока не проверяли обновлённую модель, отмечает The Decoder. Собственная таблица DeepSeek также показывает, в чём недорогая модель всё ещё уступает конкурентам: на Terminal-Bench 4.0 Opus 5 набирает 51,8 балла против 42,3, на NL2Repo — 75,3 против 68,2. Этот тест проверяет, способна ли модель написать целый программный репозиторий. В экспертной викторине Humanity’s Last Exam результаты составляют 56,3 и 42,6 балла соответственно. К тому же балл в тесте мало говорит о том, насколько удобно поддерживать написанный код. А те, кто пользуется приложением DeepSeek или её размещённым API, а не скачанными весами модели, отправляют запросы компании из Китая — её уже запретили устанавливать на официальные устройства несколько правительств.

При работе через API миллион новых входных токенов стоит 0,30 доллара, а миллион выходных токенов в часы пик — 1,20 доллара; в непиковые часы цены вдвое ниже. К пиковому времени относятся периоды с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC по будням. Поэтому европейским пользователям, работающим утром, придётся платить полную цену, а по выходным всегда действует скидка. Разработчики, которые по-прежнему обращаются к старому названию deepseek-v4-flash, уже получают новую модель — ничего менять не нужно.

DeepSeek выпустила V4.1-Flash-1017 17 октября на своём сайте, в приложении и через API. Компания также открыла собственные API Search и Fetch для всех разработчиков по цене 0,75 доллара за 1 000 запросов. Вызовы через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex останутся бесплатными до начала тарификации 31 октября в 16:00 UTC.

Теперь вопрос в том, будет ли следующую модель DeepSeek так же легко скачать. За день до этого выпуска министерства торговли и науки Китая опубликовали проект правил экспорта, согласно которым веса модели попадут под контроль, если система превысит порог в 2 триллиона параметров, достигнет 10^26 операций вычислений при обучении или войдёт в первую десятку мирового рейтинга. Как сообщает The Decoder, выпуск моделей с открытыми весами будет автоматически одобряться после регистрации, а уже опубликованные модели подпадают под исключение, поэтому новые правила этой модели не коснутся. Модель, превосходящая Opus 5 в собственных тестах DeepSeek, — именно такая, которую Пекину теперь пришлось бы учитывать.

Теги: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI