Gemini 4 Carbon появилась в приложении Gemini, но только в тарифе AI Ultra

Gemini 4 Carbon, модель, которую Google прежде предоставляла лишь отобранной группе специалистов по кибербезопасности, теперь доступна платным пользователям. Разработчики могут обращаться к ней через Gemini API, компании — переключиться на неё в Gemini for business, а подписчики Google AI Ultra — выбрать её в приложении Gemini и в режиме AI Mode в Search. Всем остальным остаётся Gemini 4 Argon, которую Google по-прежнему рекомендует для большинства задач.

Carbon рассчитана на задачи, перед которыми отступают другие модели: отладку целой кодовой базы, многоэтапные исследования и подготовку отчётов по большим массивам сложных документов. За это приходится платить временем и вычислительными ресурсами. По словам Google, Carbon тратит больше токенов, чем Argon, изучая задачу, выстраивая рассуждения и проверяя собственные ответы, прежде чем ответить.

Вместе с моделью в приложении появилось новое меню. Как сообщает 9to5Google, в списке моделей Argon теперь помечена как подходящая для «кода и анализа», а Carbon — для «самых сложных задач»; Gemini 3.1 Pro из приложения убрали. Argon доступна начиная с тарифа AI Pro, тогда как для Carbon нужна подписка Ultra — самая дорогая из потребительских ИИ-подписок Google. На странице подписок Google также указано, что в некоторых странах Carbon доступна только подписчикам Ultra, но в публикации о запуске не уточняется, о каких именно странах идёт речь.

В тестах, на которые решила обратить внимание Google, Carbon занимает лидирующие позиции. Компания утверждает, что модель вышла на первое место в CursorBench 4.0, WANDR от Perplexity и AutomationBench от Zapier, причём стоимость выполнения одной задачи оказалась менее чем вдвое ниже, чем у лучшей модели любой другой лаборатории. В новом бенчмарке для агентов, работающих с графиками, чертежами и таблицами, который разработали вместе с аналитической компанией Artificial Analysis, Carbon заняла второе место. При этом средняя стоимость одной задачи у неё в шесть раз ниже или ещё меньше, чем у модели-лидера.

Для разработчиков, возможно, важнее другое новшество — функция /swarm, которую Google тестирует в среде разработки Antigravity. Один запрос превращается в команду агентов, за работой которых можно следить в реальном времени: Carbon берёт на себя задачи, требующие наиболее глубоких рассуждений, — например, роль архитектора, координатора или аудитора, — а более быстрые и дешёвые модели выполняют работу параллельно, и отдельные агенты-верификаторы проверяют каждое изменение. В одной из демонстраций Google команда агентов Carbon за десять ночных запусков воссоздала офис Google в виде интерактивной 3D-модели, опираясь на семь документов городского планирования.

В первую очередь Carbon передали специалистам по киберзащите не случайно. По данным Google, модель показывает лучшие результаты в тестах на поиск программных уязвимостей, их эксплуатацию и устранение; в частности, на SEC-bench Pro она набрала 88,2% при выявлении реальных уязвимостей. Wiz, принадлежащая Google компания в сфере облачной безопасности, с помощью Carbon обнаружила ранее неизвестные уязвимости у двух крупных поставщиков программного обеспечения как услуги менее чем за два часа. Исследователи Google также использовали Carbon, чтобы написать миллионы строк формальных доказательств, проверяющих ключевые свойства безопасности кода, лежащего в основе протокола шифрования Signal. Раньше такая работа требовала от команд экспертов нескольких лет.

Эти возможности объясняют, почему публичная версия выходит с дополнительными ограничениями. Полный набор инструментов безопасности остаётся в рамках программы Google Fairwind Program, доступной проверенным специалистам по защите. В собственных испытаниях с участием красной команды Google публичная модель блокировала 99% смоделированных атак, а доля успешных взломов в расчёте на одну попытку снизилась до 0,8% против 3,1% у Argon. Это результаты Google, полученные в тестах, выбранных самой Google. Компания также признаёт, что защита от внедрения промптов — ситуации, когда скрытые инструкции на веб-странице или в файле перехватывают управление ИИ-агентом, — «по-прежнему требует дальнейшего совершенствования». У цены за токен есть и обратная сторона: модель, рассчитанная на более долгие размышления, расходует больше токенов, поэтому одна и та же задача на Carbon может обойтись дороже, чем на Argon.

На старте Carbon предлагается по той же вводной цене, что и Argon: 2 доллара за миллион входных токенов и 10 долларов за миллион выходных. Доступ предоставляется на платном тарифе Gemini API в Google AI Studio и Android Studio. Эта цена будет действовать до 30 ноября 2026 года, после чего стоимость Carbon вырастет вдвое — до 4 и 20 долларов соответственно. Учёные могут подать заявку на бесплатный шестимесячный доступ к Argon и Carbon через Antigravity: эту программу Google открыла четыре недели назад для 10 000 исследователей. О Carbon Google впервые объявила 28 октября 2026 года, выпустив модель только для части специалистов по киберзащите.

Очередность запуска говорит о стратегии Google больше, чем любой бенчмарк. Сначала компания предоставила Carbon тем, кто защищает программное обеспечение, — за две недели до тех, кто его создаёт. Теперь Google делает ставку на то, что её меры защиты достаточно надёжны, чтобы открыть доступ к той же модели любому разработчику с платёжным аккаунтом.

Теги: Google, Gemini, Google DeepMind, ИИ-модели, Gemini 4 Argon, Google AI Ultra