Nvidia потратила $27 млрд на технологии ИИ, не купив ни одной компании

Nvidia согласилась заплатить Poolside, AI-стартапу, наиболее известному своими моделями для написания кода, $6 млрд за использование методологии, которую компания создала для построения и обучения этих моделей. Сделка оформлена как лицензия — неисключительная, то есть Poolside может предложить те же права Google, Amazon или любому другому покупателю. В дополнение к лицензии Nvidia инвестирует $1 млрд в то, что останется от компании, при оценке в $12 млрд до получения инвестиций, и нанимает 109 из примерно 115 её инженеров и исследователей.

То, что создал Poolside, называется Model Factory: проприетарная система для построения больших языковых моделей с помощью обучения с подкреплением на основе выполнения кода. Вместо обучения на оценках человеческих предпочтений система прогоняет миллионы задач по кодированию через реальные результаты выполнения, позволяя модели исправлять себя, наблюдая за тем, что действительно работает. Poolside применил этот метод силами команды из менее чем 70 инженеров, чтобы создать Laguna S 2.1 — модель со 118 миллиардами параметров, которая превосходит конкурентов в десять раз большего размера по стандартным бенчмаркам и работает в полном объёме на оборудовании, доступном отдельным разработчикам, а не только дата-центрам.

Неисключительная оговорка в лицензии — это та деталь, которая меняет её смысл. Nvidia не купила рецепт; она купила право его использовать. Любой конкурент, который обратится к Poolside, может договориться о такой же сделке, и три сооснователя Poolside — которые остаются в оставшейся компании — не раскрыли, что планируют строить дальше. $6 млрд будут распределены среди инвесторов до конца следующего года, после чего коммерческая логика того, что останется, неясна.

Для разработчиков, которые в настоящее время полагаются на модели Laguna от Poolside для задач программной инженерии, уход большей части технической команды поднимает практический вопрос, на который компания не ответила: кто будет поддерживать дорожную карту в будущем. Модели остаются доступными, но инженеры, которые их создали, будут работать на Nvidia.

Это третий случай, когда Nvidia приобретает AI-возможности через структуру, которая не доходит до формального владения. Она достигла соглашения на $20 млрд о лицензировании технологии инференса от чип-стартапа Groq и поглощении большей части его инженерной команды. Она также заключила сопоставимую сделку с Enfabrica, аппаратной компанией, примерно на $900 млн. В рамках этих трёх сделок Nvidia обязалась потратить около $27 млрд на AI-возможности, не запуская процедуру слияния, не отражая гудвилл на своём балансе и не требуя голосования акционеров. Сделка с Poolside, как и две предыдущие, как ожидается, будет закрыта до конца года. Приобретённые инженеры будут работать над Nemotron — внутренне разработанным семейством моделей с открытым весом от Nvidia, нацеленным на лучшие показатели в кодировании и рассуждениях.

Теги: искусственный интеллект, nvidia, машинное обучение, Groq, Poolside