Языковая модель Alibaba Qwen 3.8 Max стоит 2 доллара за миллион токенов — открытые веса выйдут 10 августа

На рынке появилась ИИ-модель на 2,4 триллиона параметров — $2 за миллион токенов на входе и $6 за миллион токенов на выходе. Она построена на разреженной архитектуре смеси экспертов, которая снижает затраты на один токен, активируя одновременно только 95 миллиардов параметров, а остальные держа в простое. Речь о модели Qwen 3.8 Max от Alibaba.

Разрыв в цене с ведущими американскими моделями — разительный. Qwen 3.8 Max демонстрирует конкурентоспособные результаты на нескольких стандартных бенчмарках: 93,0 на PaperBench и 86,1 на OSWorld-Verified, что ставит её выше Fable 5 и GPT-5.6 Sol именно по этим показателям. Её контекстное окно достигает одного миллиона токенов — примерно миллиона слов текста за один запрос, — что охватывает анализ длинных документов, большие базы кода и развёрнутые цепочки рассуждений. Модель также мультимодальна: принимает изображения и видео вместе с текстом по цене, которая ещё год назад была доступна только в проприетарных решениях.

Ещё более существенным событием может стать то, что Alibaba пообещала на следующую неделю. Компания заявляет, что выпустит веса модели в открытый доступ, то есть любая команда с достаточной вычислительной инфраструктурой сможет запускать Qwen 3.8 Max локально без API-сборов, без отправки данных на сервер Alibaba и без лицензионного соглашения. Это обещание, если оно будет выполнено в срок, впервые отдаст модель на 2,4 триллиона параметров в руки самостоятельных хостинг-провайдеров. Alibaba также выпускает меньший чекпоинт на 27 миллиардов параметров для организаций с более ограниченными вычислительными мощностями.

Оговорки, однако, реальны. В лидерборде Chatbot Arena, ориентированном на текст, Qwen 3.8 Max занимает пятое место — позади четырёх моделей из текущей линейки Anthropic. На SWE-bench Pro, оценке для кодинг-агентов, которая наиболее важна для корпоративных ИИ-команд, она набирает 67,7 против 80,0 у Fable 5. Релиз открытых весов обещан на неделю 10 августа, но на момент публикации ни одного набора весов не появилось ни на Hugging Face, ни на ModelScope. Для организаций, сталкивающихся с требованиями ЕС по хранению данных или экспортно-контрольными правилами США, Qwen 3.8 Max несёт те же юрисдикционные риски, что и другие модели китайских лабораторий.

Окно 10 августа для публичного релиза весов — первый жёсткий рубеж. Если Alibaba выполнит обещание, структура затрат на фронтальный инференс резко снизится для любой команды, готовой запускать собственную инфраструктуру. Если релиз сдвинется или выйдет с ограничениями, цена API в $2 всё равно делает эту модель одной из самых агрессивно оценённых среди текущих фронтальных моделей.

Теги: искусственный интеллект, технологии, Alibaba, Qwen 3.8 Max, машинное обучение, открытый ИИ