Фэй-Фэй Ли, создательница ImageNet, продаёт World Labs компании AMD за 8,2 млрд долларов

Фэй-Фэй Ли

Photo: ITU Pictures / CC BY 2.0, via Wikimedia Commons

Родился	3 июля 1976 г. Beijing, China
Род занятий	Учёный в области информатики и предприниматель в сфере ИИ
Награды	Премия Дж. К. Аггарвала · Премия Королевы Елизаветы в области инженерии · Член ACM

На протяжении большей части своей карьеры Фэй-Фэй Ли предупреждала, что искусственный интеллект всё больше зависит от немногих компаний, которым по карману вычислительные мощности для его работы. Годами она добивалась создания общедоступных вычислительных ресурсов, чтобы университеты могли не отставать. Теперь стартап, основанный ею ради воплощения новой идеи, вот-вот перейдёт в руки одного из крупнейших производителей микросхем в мире. AMD согласилась купить World Labs в рамках сделки с оплатой акциями, оценив компанию примерно в восемь миллиардов долларов. Ли займёт в AMD должность главного научного сотрудника. Исследовательница, научившая машины видеть, делает ставку на то, что следующий шаг потребует поддержки со стороны производителя чипов.

К этой идее она пришла неожиданным путём. Ли родилась в Пекине и выросла в Чэнду, в провинции Сычуань. Подростком она вместе с матерью последовала за отцом в Парсиппани, штат Нью-Джерси. В старших классах она работала по выходным в семейной химчистке, а во время учёбы на физическом факультете Принстонского университета продолжала возвращаться домой, чтобы помогать вести дело, и вдобавок мыла посуду. Эта двойная жизнь — дочери владельца химчистки и студентки-физика — легла в основу её мемуаров The Worlds I See.

Окончив университет в 1999 году, она поступила в аспирантуру Калифорнийского технологического института, где изучала электротехнику и в 2005 году защитила диссертацию под руководством Пьетро Пероны и Кристофа Коха. В работе она исследовала, как люди воспринимают окружающую сцену с первого взгляда. Это привело её к проблеме, которая определила всю дальнейшую карьеру: машины не умели распознавать объекты, потому что никто не показал им достаточно большой фрагмент окружающего мира.

Ответом стал ImageNet. В 2007 году, будучи молодым доцентом Принстонского университета, Ли начала создавать базу изображений, масштаб которой большинство коллег считали неоправданным. Она опиралась на оценку психолога Ирвинга Бидермана: люди распознают около 30 000 типов объектов. С помощью работников, набранных через Amazon Mechanical Turk, её команда разметила более 14 миллионов изображений, распределив их примерно по 22 000 категориям. С 2010 года ежегодный конкурс ImageNet давал исследователям общий ориентир для проверки систем, а в 2012-м нейросеть команды Джеффри Хинтона обошла всех соперников. Именно тогда начался бум глубокого обучения, и он опирался на данные Ли.

В 2009 году она перешла в Стэнфордский университет, с 2013-го по 2018-й возглавляла его лабораторию искусственного интеллекта и создала курс CS231n по глубокому обучению для компьютерного зрения. Опубликованные в интернете лекции подготовили целое поколение инженеров. В 2017 году Ли стала соосновательницей некоммерческой организации AI4ALL, которая проводит летние программы, помогая девушкам и студентам из недостаточно представленных групп прийти в эту сферу. В том же году она взяла академический отпуск и стала главным научным сотрудником по искусственному интеллекту и машинному обучению в Google Cloud, где её команда создала такие инструменты, как AutoML.

Годы работы в Google оставили самое неудобное пятно в её публичной биографии. В 2018 году из утёкшей внутренней переписки стало известно, что Ли поддерживала участие Google Cloud в Project Maven — контракте с Министерством обороны США на анализ съёмки с беспилотников, — но советовала коллегам не упоминать компонент искусственного интеллекта, поскольку тема ИИ для вооружений была крайне чувствительной. После протестов сотрудников Google заявила, что не будет продлевать контракт, а Ли сказала The New York Times, что работа над любым проектом по созданию оружия на базе ИИ глубоко противоречит её принципам. Переоценка коснулась и ImageNet. В 2019 году художник Тревор Пэглен и исследовательница Кейт Кроуфорд создали ImageNet Roulette и обратили внимание на оскорбительные метки в категориях с изображениями людей. После этого команда ImageNet сообщила, что удалит около 600 000 таких изображений. База данных, научившая машины видеть, одновременно научила их некоторым из худших способов, которыми люди смотрят друг на друга.

Вернувшись в Стэнфорд, в 2019 году Ли вместе с Джоном Этчеменди основала Институт человекоцентричного искусственного интеллекта и стала самым известным сторонником создания национального исследовательского облака — общедоступного вычислительного ресурса, который позволил бы университетским лабораториям конкурировать с индустрией. Она входила в федеральную рабочую группу, разработавшую план его создания. Её позиция по регулированию не так однозначна, как этот лозунг. В августе 2024 года в статье для Fortune она написала, что законопроект Калифорнии SB 1047, возлагавший на разработчиков ответственность за катастрофические последствия неправильного использования их моделей, поставит под удар проекты с открытым исходным кодом и парализует академические исследования. Месяц спустя World Labs вышла из режима скрытой разработки, получив от инвесторов 230 миллионов долларов. Раунд возглавила Andreessen Horowitz — одна из венчурных компаний, выступавших против законопроекта. После того как губернатор наложил на него вето, Ли стала одним из сопредседателей экспертной рабочей группы штата. В итоговом докладе, опубликованном в июне 2025 года, содержались призывы к прозрачности со стороны ведущих ИИ-лабораторий, независимой оценке и защите информаторов.

Основанная в 2024 году Ли, Джастином Джонсоном, Кристофом Ласснером и Беном Милденхоллом компания World Labs поставила перед собой задачу создать то, что Ли называет пространственным интеллектом: модели, которые настолько хорошо понимают трёхмерное пространство, что могут создавать его, рассуждать о нём и со временем действовать в нём. По её мнению, для общего интеллекта необходима опора на физические законы и способность рассуждать о вещах, выходящих далеко за пределы текста. Первый продукт компании, Marble, поступил в открытую продажу в ноябре 2025 года. Он превращает текстовый запрос, фотографию или видео в редактируемый трёхмерный мир; продукт предназначен как для индустрии развлечений, так и для обучения роботов в симуляции. В начале 2026 года компания привлекла ещё миллиард долларов от инвесторов, среди которых были AMD, Nvidia и Autodesk, вложившая 200 миллионов.

AMD объявила о покупке 28 сентября 2026 года. Сделка оценивает World Labs примерно в 8,2 миллиарда долларов. После её завершения Ли станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD и будет подчиняться Лизе Су, председателю совета директоров и генеральному директору компании. «Теперь, когда у нас есть убедительные доказательства того, на что это способно, мы хотим сделать всё возможное, чтобы ускорить будущее», — написала Ли после объявления о сделке, добавив, что для этого нужно теснее работать с аппаратным обеспечением. По оценке Bloomberg Billionaires Index, после завершения продажи её состояние составит не менее 1,6 миллиарда долларов.

Ли замужем за компьютерным учёным из Стэнфордского университета Сильвио Саварезе; у них сын и дочь. Журнал Time включил её в число создателей искусственного интеллекта в выпуске «Человек года» за 2025 год. В том же году она разделила премию королевы Елизаветы II в области инженерного дела с шестью другими первопроходцами, в том числе с Джеффри Хинтоном и Яном ЛеКуном. Ли говорила, что не стала бы называть себя крёстной матерью ИИ, хотя принимает это обозначение как признание вклада женщин в эту сферу.

Сделку ещё должны одобрить регулирующие органы. AMD рассчитывает завершить её до конца 2026 года. После этого Ли будет ориентироваться не на университетский календарь, а на планы производителя чипов. Проверка её второго акта будет вполне конкретной: станут ли пространственные модели, которые World Labs создаёт внутри AMD, основой открытой экосистемы ИИ, обещанной Лизой Су при объявлении сделки, или же просто превратятся в ещё один повод покупать оборудование AMD.

Теги: ceos, бизнес, бизнес-лидеры, AMD, World Labs, ImageNet