Председатель Google DeepMind Демис Хассабис ждёт AGI в течение трёх лет и просит не спешить с регулированием

На этой неделе в каждом заголовке о Демисе Хассабисе звучит обратный отсчёт — и начался он в Wall Street Journal. Когда WSJ Magazine спросил главу Google DeepMind, насколько близко появление искусственного общего интеллекта, ответ самого Хассабиса прозвучал короче и расплывчатее: «Скоро», — сказал он. — «Я всё чаще склоняюсь к тому, что это случится раньше». Журнал превратил эти слова в прогноз на ближайшие несколько лет — и именно этот срок стал новостью.

Разница между этими двумя формулировками важна не столько для оценки точности прогноза Хассабиса, сколько для понимания того, что именно он собой представляет. До недавнего времени среди руководителей крупнейших ИИ-лабораторий он считался наиболее осторожным в оценках сроков. Теперь он занимает в Alphabet должность, напрямую связанную с появлением AGI. Кроме того, он открыто говорил, что выбирает формулировки о сроках так, чтобы побуждать правительства к действиям. Прогноз с такой позиции — ещё и рычаг, и полезно спросить себя, на что именно он должен повлиять.

Что Демис Хассабис рассказал WSJ Magazine

Профиль, написанный Беном Коэном (Ben Cohen), вышел в тот момент, когда WSJ Magazine назвал Хассабиса новатором года в сфере технологий за 2026 год. AI Weekly отмечает, что цифра «два-три года», которую теперь все цитируют, — формулировка самого Journal, а не слова Хассабиса. Сам он говорил о своей миссии: «Конечная цель состояла в том, чтобы создать ИИ и понять разум, а затем использовать это понимание для изучения науки, — рассказал он журналу. — Шаг первый — решить задачу интеллекта. Шаг второй — решить все остальные».

В первую очередь, по его словам, это поможет физике. «Надеюсь, я буду сидеть рядом со своими системами AGI и выдающимися учёными, пытаясь понять, каким будет следующий уровень физики», — сказал он. Что касается лечения рака, то, по его мнению, это «сложные задачи, но не невыполнимые».

Сроки появления AGI сдвинулись четыре раза за год

Сокращение сроков действительно происходит — и быстро. По данным Startup Fortune и Tech Times, в январе на форуме в Давосе Хассабис говорил, что AGI появится через пять-десять лет. В феврале в Нью-Дели, на India AI Impact Summit, он назвал срок примерно в пять лет (Tech Times уточняет: пять-восемь). В апреле на конференции AI Ascent от Sequoia он обозначил 2030 год и назвал эту позицию «вполне последовательной». В мае, беседуя с Axios, он по-прежнему называл 2030-й своей основной оценкой, но допускал и 2029-й, сообщал Computerworld. Теперь Journal пишет о двух-трёх годах. The Free Press Journal отмечает, что издания даже не сходятся в том, от какого момента вести отсчёт, — это показывает, насколько вольно обращаются с этими цифрами.

Изменилась и должность Хассабиса. В августе Alphabet освободила его от поста генерального директора DeepMind: повседневное руководство перешло к Кораю Кавукджоглу (Koray Kavukcuoglu), а сам Хассабис занял специально созданную должность главного научного сотрудника. В служебной записке для сотрудников он написал, что AGI, по его ощущениям, «уже близко». После Google I/O в мае он рассказал Axios, что намеренно выбрал прямолинейные формулировки, чтобы подтолкнуть правительства, экономистов и общественность к действиям, — об этом пишет Startup Fortune. Таким образом, сроки одновременно служат и прогнозом, и посланием.

Один календарь — разные критерии готовности

За цифрами скрывается и то, насколько высокую планку Хассабис устанавливает для AGI. Для него это система, обладающая всем спектром человеческих когнитивных способностей, а не просто показывающая высокие результаты в узком наборе тестов. Предложенный им критерий — тест Эйнштейна, причём в двух вариантах. В Нью-Дели он описал эксперимент, в котором систему обучают на знаниях, доступных до 1911 года, а затем проверяют, сможет ли она самостоятельно вывести общую теорию относительности. В профиле WSJ, как его цитирует AI Weekly, отсечка установлена на 1901 год, а системе предлагается самостоятельно получить результаты, изложенные в работах 1905 года. Ни одной опубликованной демонстрации того, что какая-либо система прошла хотя бы один из этих тестов, нет.

Поэтому сходство прогнозов Хассабиса с оценками конкурентов не такое уж большое, как может показаться. В январе 2025 года в Давосе Дарио Амодеи (Dario Amodei) из Anthropic заявил, что ИИ, «превосходящий почти всех людей почти во всех задачах», вероятно, появится через два-три года, — ровно в тот срок, который теперь называет Хассабис. Tech Times пишет, что исследователи предсказывают разные события, но сходятся на одном календарном годе. Ян ЛеКун (Yann LeCun), ранее занимавший пост главного специалиста Meta по ИИ, по-прежнему утверждает, что современные большие языковые модели вообще не способны достичь этой цели, и привлёк для демонстрации альтернативного подхода более миллиарда долларов на создание AMI Labs.

Хассабис о регулировании — через неделю после Дублина

Самое резкое высказывание в профиле касается правил. «Неправильно было бы пытаться регулировать то, чего мы сами ещё до конца не понимаем, — сказал Хассабис. — Почти наверняка в итоге получится неверное регулирование, а неверные правила хуже, чем их отсутствие».

Неделей ранее, на саммите по ИИ в Дублине, Reuters услышал от Хассабиса куда более тревожные оценки. Недавние взломы, совершённые ИИ-агентами, были «первыми предупредительными выстрелами», сказал он; пока они не привели к серьёзным последствиям лишь потому, что «системы ещё не настолько мощные». Без дополнительных мер безопасности такие инциденты могут стать крупными «в следующем году и в ближайшие несколько лет». Хассабис призвал перенять практики из биологии и ядерной безопасности, в перспективе создать международную организацию по разработке стандартов, а также ввести сертификацию, «соразмерную рискам». На той же сцене президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) призвал индустрию избавиться от своей «аллергии» на регулирование.

Эти две позиции можно согласовать. Хассабис хочет сначала наладить оценку систем, их тестирование и сертификацию, а вводить правила — лишь после того, как появятся результаты измерений. Это последовательный инженерный подход. Но он требует времени, а собственный отсчёт Хассабиса всё ускоряется. Период «сначала разберёмся», который он просит регуляторов уважать, и срок до появления AGI, согласно его последним оценкам, теперь составляют одни и те же несколько лет.

Хассабис — один из семи лауреатов нынешней премии WSJ Magazine Innovator Awards, учреждённой в 2011 году. Остальных журнал назовёт в течение ближайших двух недель; церемония награждения состоится в Нью-Йорке 29 октября.

Каждый раз, когда Хассабис приближает срок появления AGI, он одновременно сокращает отсрочку, которую хотел бы получить до введения правил. Ещё одно уточнение сроков в сторону ускорения — и отсрочка закончится раньше, чем будет написано первое правило.

Теги: Dario Amodei, Demis Hassabis, Google DeepMind, Alphabet, Artificial general intelligence