Демис Хасабис оставил пост CEO DeepMind ради работы над AGI

Самый известный исследователь ИИ в мире только что перестроил свою карьеру вокруг одной убеждённости: искусственный общий интеллект настолько близок, что требует его полного внимания. Демис Хассабис, нобелевский лауреат и сооснователь DeepMind, ушёл с поста генерального директора исследовательской лаборатории Google, чтобы стать её председателем и главным научным сотрудником Alphabet — шаг, который отстраняет его от повседневных операций и ставит перед тем, что он называет важнейшим научным вопросом в истории.

В обращении к сотрудникам DeepMind Хассабис заявил, что «всю жизнь работал над AGI и теперь, как и многие из вас, чувствую, что он близок». Слышать это от человека, который три десятилетия создавал реальные системы, а не комментировал со стороны, меняет восприятие такого заявления. Большинство предсказаний о скором появлении AGI исходят от инвесторов или комментаторов. Хассабис — тот, кто писал код.

Корай Кавкукоглу, ветеран DeepMind с 13-летним стажем, занимавший пост технического директора лаборатории, становится старшим вице-президентом, подчиняясь напрямую генеральному директор Alphabet Сундару Пичаи. Перестановки не ограничиваются одной ролью. Джефф Дин — 27-летний ветеран Google и один из самых влиятельных инженеров в истории машинного обучения — уходит, чтобы соосновать Discovery Loop, публичную корпорацию, ориентированную на автоматизацию научных исследований, вместе с Санджаем Гемаватом, Ориолем Виньялсом и Куок Ле.

Этот шаг примечателен тем, что представляет AGI не как далёкую цель, а как ближайшую инженерную задачу — такую, которая, по убеждению Хассабиса, требует сосредоточенного личного внимания, которое невозможно обеспечить, управляя организацией из 4000 человек. Он будет работать напрямую с Пичаи над тем, что он назвал «стратегическими и глобальными вопросами AGI», охватывающими все передовые модели, которые строит Alphabet. Для тех, кто следил за его карьерой, эта формулировка весома: Хассабис основал DeepMind в 2010 году именно для достижения AGI и потратил 15 лет на движение к этой цели. Он не из тех, кто делает такие заявления легкомысленно.

Ничто из этого не делает утверждение истинным. «Близость» в сроках исследований ИИ исторически оказывалась эластичной, и DeepMind сталкивается с реальными операционными трудностями: Gemini 3.5 Pro задерживается на месяцы после первоначального июньского срока запуска, а за последний год лаборатория потеряла нескольких старших исследователей, ушедших в OpenAI и Anthropic. Реорганизацию можно с равным успехом рассматривать как консолидацию, вызванную конкурентным давлением, а не как сигнал о близости AGI. Акции Alphabet упали примерно на 5% на этой новости — рынки явно не знают, как оценить генерального директора, который уходит, потому что его цель почти достигнута.

Первая задача Кавкукоглу — Gemini 4, которую Хассабис назвал свидетельством «большого прогресса» в своём прощальном обращении к сотрудникам. Discovery Loop, новая публичная корпорация, основанная Дином и коллегами, планирует опубликовать первые результаты по автоматизированному машинному обучению и научным исследованиям до конца года. Хассабис, со своей стороны, теперь будет проводить свои дни над вопросом, к которому он стремился с 2010 года.

Теги: искусственный интеллект, Google DeepMind, AGI, Демис Хасабис, Джефф Дин