Демис Хассабис: нобелевский лауреат отдаёт руль Google DeepMind и требует правил для ИИ

Демис Хассабис

Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Родился	27 июля 1976 г. London
Род занятий	Исследователь и руководитель в области искусственного интеллекта
Награды	Премия Мулларда · Комендор Ордена Британской империи · Премия Принцессы Астурии в области технических и научных исследований

Большую часть взрослой жизни Демис Хассабис (Demis Hassabis) утверждал, что самый надёжный способ создать машину умнее человека — построить её самому, в лаборатории, которая прежде всего подчиняется науке, а не графику выпуска продуктов. Теперь повседневное руководство этой лабораторией он передал другому. Человек, превративший Google DeepMind в движущую силу Gemini, теперь занимает пост её председателя, является главным научным сотрудником Alphabet и возглавляет компанию, разрабатывающую лекарства, — пока ни одно из них не испытали на пациентах. В записке сотрудникам он высказался предельно прямо: искусственный общий интеллект, написал он, уже близок, и для человечества крайне важно правильно определить дальнейшие шаги. Создатель пришёл к выводу, что сейчас он принесёт больше всего пользы, если поможет сформулировать правила.

Хассабис воспринимает интеллект как задачу, которую нужно решить, сколько его знают. Он родился в Лондоне в семье отца-киприота греческого происхождения и матери-китаянки из Сингапура, а в шахматы начал играть в четыре года. К тринадцати годам он достиг уровня мастера и стал капитаном юношеских сборных Англии. Выигрыши в шахматных турнирах позволили купить ZX Spectrum, и компьютер стал его второй страстью.

В 17 лет, досрочно сдав выпускные экзамены A-level, он вместе с Питером Молиньё (Peter Molyneux) разработал и запрограммировал большую часть Theme Park в Bullfrog Productions. В этой игре-симуляторе игроки строят парк развлечений и управляют им; она разошлась миллионными тиражами. Затем Хассабис изучал информатику в Queens’ College Кембриджского университета и в 1997 году окончил его с высшим отличием. После этого он работал ведущим программистом по искусственному интеллекту над игрой Молиньё Black & White в Lionhead, а в 1998 году основал собственную студию в Лондоне — Elixir. Две выпущенные ею игры — политический симулятор Republic: The Revolution и комедия о логове злодея Evil Genius — получили скорее достойные, чем восторженные отзывы, а в 2005 году Elixir закрылась.

Вместо того чтобы открыть ещё одну компанию, он вернулся в университет. В University College London под руководством нейробиолога Элеанор Магуайр (Eleanor Maguire) он изучал пациентов с повреждениями гиппокампа и обнаружил, что им трудно представлять новые события. Это стало свидетельством того, что память и воображение используют одни и те же механизмы. Журнал Science включил эту работу в список десяти научных прорывов 2007 года. В 2009 году Хассабис защитил докторскую диссертацию по когнитивной нейробиологии, после чего работал в MIT и Harvard, а также получил исследовательскую стипендию в подразделении Gatsby при UCL. Это отступление от прежнего пути было частью плана: изучить единственный доступный пример общего интеллекта, а затем попытаться создать такой интеллект.

Основанная в Лондоне в 2010 году Хассабисом, Шейном Леггом (Shane Legg) и Мустафой Сулейманом (Mustafa Suleyman) компания DeepMind поставила перед собой задачу решить проблему интеллекта, а затем применить найденное решение во всех остальных областях. В 2014 году Google купила её примерно за 400 миллионов фунтов стерлингов. В марте 2016 года программа AlphaGo победила Ли Седоля (Lee Sedol) в Сеуле со счётом 4:1. Но главная ставка была сделана позже. В ноябре 2020 года AlphaFold предсказала структуры белков с точностью почти до атома в рамках оценки CASP14. Позднее DeepMind совместно с Европейским институтом биоинформатики EMBL опубликовала предсказанные структуры примерно 200 миллионов белков — ими бесплатно могла воспользоваться любая лаборатория. За эту работу Хассабис и его коллега Джон Джампер (John Jumper) разделили Нобелевскую премию по химии 2024 года с Дэвидом Бейкером (David Baker). В том же году Хассабиса посвятили в рыцари. В 2023 году Google объединила DeepMind со своей командой Brain и поручила Хассабису руководить объединённой Google DeepMind, которая разрабатывает модели Gemini.

Ореол учёного, однако, не заслонил собой всё остальное. В 2017 году Управление комиссара по информации Великобритании постановило, что траст Royal Free NHS нарушил закон о защите данных, передав DeepMind медицинские записи примерно 1,6 миллиона пациентов для тестирования Streams — приложения, предупреждающего об остром повреждении почек. Штрафа не последовало, но этот случай показал: лаборатория, подчёркивавшая свою научную добросовестность, могла собирать данные не хуже любой другой технологической компании. От Isomorphic Labs — компании Alphabet, которую Хассабис основал в 2021 году, чтобы превратить AlphaFold в лекарства, — ожидали выхода на стадию клинических испытаний к концу 2025 года. Однако в январе на форуме в Давосе он перенёс этот срок на конец 2026-го и сказал Bloomberg, что оговорился: речь шла о доклинической работе. В мае последовал инвестиционный раунд на 2,1 миллиарда долларов под руководством Thrive Capital, но к концу сентября не сообщалось ни об одном пациенте, которому ввели бы препарат Isomorphic. Перестановки в руководстве в августе совпали с публикацией Fortune о том, что выход следующей флагманской модели Gemini задерживается на несколько месяцев; в тот день акции Alphabet упали примерно на 5%. Нобелевская премия так и не дала ответа на вопрос, кто перед нами: учёный, который заодно ведёт бизнес, или руководитель компании, опирающийся на репутацию учёного.

Последние шаги Хассабиса отчасти выглядят как ответ. В июле он опубликовал предложение создать Frontier AI Standards Body — орган по образцу FINRA, американской саморегулируемой организации финансовой отрасли. Его должны финансировать компании, работающие с ИИ, а контролировать — государство; он будет проверять наиболее мощные модели на риски в сфере кибербезопасности, биологии и обмана не позднее чем за 30 дней до их выпуска. В августе повседневное руководство DeepMind перешло к Кораю Кавукчуоглу (Koray Kavukcuoglu), до этого занимавшему пост технического директора компании: он стал старшим вице-президентом и теперь подчиняется Сундару Пичаи (Sundar Pichai). Тем временем Джефф Дин (Jeff Dean) ушёл из Google после 27 лет работы. Когда 12 сентября Дарио Амодеи (Dario Amodei), генеральный директор Anthropic, опубликовал эссе «We Must Pace the Frontier», Хассабис уже через несколько часов ответил, что в нём намечен верный путь. 30 сентября DeepMind опубликовала в Nature SynthID Bio — метод незаметной маркировки белков, разработанных с помощью ИИ, — и открыла для других исследователей исходный код и веса модели. По словам Хассабиса, отслеживание происхождения созданных ИИ биологических разработок становится насущной необходимостью.

За пределами лаборатории он не расстаётся с привычками игрока. Хассабис пять раз выигрывал Pentamind — многоборье Mind Sports Olympiad, — и по-прежнему страстно болеет за «Ливерпуль». Ему исполнилось 50 лет в июле; он живёт с семьёй в Северном Лондоне. Его карьеру уже описали дважды: в документальном фильме The Thinking Game, премьера которого состоялась на фестивале Tribeca в 2024 году, и в биографии Себастьяна Маллаби (Sebastian Mallaby) The Infinity Machine, написанной после многолетних бесед с Хассабисом.

Следующий вердикт о нём вынесет клиника. Первые разработанные ИИ препараты-кандидаты Isomorphic, предназначенные для лечения рака и иммунных заболеваний, должны перейти к испытаниям на людях до конца этого года — срок, который Хассабис уже однажды переносил. Если испытания начнутся вовремя, тезис, который он отстаивает со времён своей докторской диссертации, — что понимание интеллекта является кратчайшим путём ко всему остальному, — впервые проверят на человеческом организме. Если сроки снова сдвинутся, его доводы о том, с какой скоростью должны развиваться эти технологии, которые он теперь обращает к регулирующим органам и конкурентам, будут звучать из уст человека, чьи собственные планы раз за разом отстают от графика.

Теги: ceos, бизнес, бизнес-лидеры, Google DeepMind, Koray Kavukcuoglu, AlphaFold