Цукерберг запускает Muse Spark Open вместе с Apple — описанную конфигурацию из двух Mac Studio пока нельзя купить

Марк Цукерберг представил новую модель Meta с открытыми весами в одном посте в X: «Muse Spark Open — веса публикуются сегодня — отлично работает на новых Mac Studio благодаря сотрудничеству с @johnternus и Apple», — написал генеральный директор Meta. Генеральный директор Apple Джон Тернус ответил ему публично. Так две компании, обычно выступающие соперниками, в день запуска стали хвалить работу друг друга.

Веса действительно доступны, и скачать их может любой желающий. Но «настольная» конфигурация из презентации — совсем другая история. В рекомендации самой Meta входят два самых дорогих Mac Studio от Apple, каждый с максимально возможным объёмом памяти. Однако в американском онлайн-магазине Apple эта опция всё ещё помечена как ожидающая выхода. Модель уже выпущена, но именно ту конфигурацию компьютеров, которую описывает Meta, пока заказать нельзя.

Что именно выпустила Meta

Muse Spark Open — версия Muse Spark с открытыми весами. Эта модель лежит в основе размещённых на серверах Meta продуктов Muse. Её представила Meta Superintelligence Labs 15 октября. Это модель типа «смесь экспертов» примерно с 816 миллиардами параметров, из которых при обработке любого конкретного токена задействованы около 42 миллиардов; размер контекстного окна достигает одного миллиона токенов. Модель обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, а отвечает текстом. Meta обучала её для агентного программирования и называет «самой мощной американской моделью с открытыми весами на сегодняшний день» — эту формулировку приводит The Verge, а затем повторяет технический разбор Hugging Face.

Рекомендуем прочитатьИИ-комики в Instagram крадут шутки стендаперов, чтобы продвигать OnlyFans

Это также поворот в стратегии компании. С апреля Meta перевела свои флагманские модели в закрытый доступ, а августовская Muse Glimmer — модель с 30 миллиардами параметров под лицензией Apache 2.0 — была компактной версией семейства, рассчитанной на одну машину. Spark Open — полноразмерная модель. Лицензия на неё короткая, но назвать её полностью открытой нельзя: как отмечает Digital Applied, изучившая Muse Model License, каждый продукт на её основе должен содержать надпись «Built with Muse Spark Open». А компаниям, которые продают доступ к модели как услугу и получают более 20 миллионов долларов выручки, необходимо заключить с Meta отдельное соглашение.

Что стоит за заявлением о двух Mac

В публикации Meta о запуске описана работа с контрольной точкой NVFP4 в 4-битном формате размером около 530 ГБ: модель запускается через фреймворк MLX от Apple на двух Mac Studio с M5 Ultra и 512 ГБ объединённой памяти в каждом либо на четырёх машинах по 256 ГБ, соединённых через Thunderbolt 5 с RDMA. Как объясняет Technology.org, MLX распределяет каждый слой между машинами, поэтому на каждой хранится часть весов и выполняется часть вычислений. Архитектура «смесь экспертов» снижает вычислительную нагрузку, но не требования к памяти: «Все 256 экспертов остаются в памяти, поэтому для развёртывания модели нужны ресурсы, соответствующие модели с 816 миллиардами параметров», — пишет Hugging Face. Согласно расчётам в том же разборе, для хранения кэша при полном контексте в миллион токенов потребуется ещё около 266 ГБ. Поэтому в этой конфигурации речь идёт о терабайте памяти, а не просто о размере файла.

Apple анонсировала Mac Studio с M5 Ultra 25 августа, указав стартовую цену в 5 499 долларов, и в том же пресс-релизе сообщила, что модель с 512 ГБ памяти «появится в конце октября». 16 октября в американском онлайн-магазине Apple в меню выбора памяти всё ещё значилось: «Опция 512 ГБ памяти для M5 Ultra появится в конце октября», а максимальным доступным вариантом были 256 ГБ. Пока что из описанной Meta конфигурации можно купить только систему из четырёх машин. По оценке Technology.org, она обойдётся примерно в 38 000 долларов.

В публикациях о запуске нет независимых данных о скорости работы этой конфигурации. Единственные независимые результаты локальных тестов приводит Hugging Face, но они получены на оборудовании предыдущего поколения: на M3 Ultra с 512 ГБ памяти сборка в 2-битном формате выдавала 18 токенов в секунду, используя 304 ГБ, а сборка oMLX в 3-битном формате — около 21 токена в секунду при 344 ГБ. Это сильно сжатые версии модели, скорее нижняя граница возможного, чем тот уровень работы, о котором говорит Цукерберг.

Почему Meta и Apple внезапно стали дружелюбнее

«Поздравляю команду!» — ответил Тернус Цукербергу. «Потрясающе запускать модель такого класса и масштаба, как Muse Spark Open, настолько эффективно — прямо у себя на столе. Mac Studio продолжает расширять границы ИИ на устройстве!» Как сообщил The Verge, главный директор Meta по ИИ Александр Ван сказал Axios: «Мы рады, что мама и папа снова ладят». Axios также отметил, что компании работали вместе несколько месяцев, а Apple опубликовала собственный технический материал о MLX, посвящённый Muse Spark Open и ещё двум открытым моделям.

Каждая сторона получает вполне конкретную выгоду. В августовской презентации нового Mac Studio Apple обещала, что компьютеры в кластере смогут «загружать самые крупные и требовательные открытые модели передового уровня, доступные сегодня». Американская модель передового уровня, запущенная вместе с инструкцией по работе на компьютерах Apple, — именно та нагрузка, которая была нужна этому обещанию. Meta получает эффектную историю о запуске модели на настольном компьютере, хотя большинство команд будут обращаться к ней через арендованные серверы: с первого дня её предоставляют Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI, а также облачные каталоги Amazon, Google и Microsoft.

Слово «американская» здесь не случайно

Пояснение к этому определению дают и таблицы бенчмарков Meta. В MCP-Atlas — тесте на работу с инструментами — Meta приводит для Muse Spark Open результат 89,2 против 82,3 у Kimi K3 и 84,2 у GLM 5.3. В Terminal-Bench 2.1 собственный результат модели, 76,4, уступает обеим китайским моделям, набравшим 85,0 и 83,9, как показывает Digital Applied. Все эти показатели получены в тестах Meta, а Technology.org отмечает, что независимые специалисты пока их не воспроизвели.

Настоящая проверка состоится, когда в конце октября появится вариант с 512 ГБ памяти: тогда любой желающий за пределами Meta и Apple сможет купить именно описанную конфигурацию из двух машин и опубликовать результаты её работы. До тех пор слова «отлично работает» остаются оценкой компании, создавшей модель, и компании, продающей компьютер.

Теги: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio

Похожее

Новая модель DeepSeek говорит меньше — и выполняет задачу по программированию за 20 центов

Новые коммерческие условия Meta разрешают сканировать сайты и обучать на их данных ИИ