Visa обработала $4 трлн платежей и уволила 2600 сотрудников в одном квартале

Когда объем платежей Visa впервые за 67-летнюю историю компании превысил $4 трлн за один квартал, это совпало с тем же отчетом о прибыли, в котором было объявлено о сокращении штата на 2600 человек. Выручка достигла $11,6 млрд, увеличившись на 14%, а прибыль на акцию выросла до $3,32. Компания выкупила собственных акций на $4,9 млрд. А затем раскрыла информацию об увольнениях.

Visa связывает продавцов, держателей карт и финансовые учреждения в более чем 200 странах. Ее сеть обработала 72 миллиарда транзакций за квартал — каждый бесконтактный платеж, онлайн-покупку и трансграничный перевод, прошедший по ее рельсам. Такой охват делает кадровые решения Visa индикатором для всей отрасли: когда компания, строящая инфраструктуру, решает, что ИИ может поддерживать большую часть инженерии, этот сдвиг распространяется на всю финтех-индустрию.

Mastercard, ближайший конкурент Visa в области сетевой инфраструктуры, ранее в этом году объявил о собственном сокращении штата на 4%. Вместе две компании, обрабатывающие большую часть мировых электронных карточных платежей, теперь сигнализируют, что автоматизация на базе ИИ может взять на себя работу, которую раньше выполняли растущие команды инженеров. Генеральный директор Райан Макинерни назвал сокращения частью кампании по повышению эффективности, упомянув ИИ как «ключевой фактор — но не единственную причину». Реинвестиции будут направлены на сегменты состоятельных клиентов, трансграничные платежи, денежные переводы для бизнеса и географическую экспансию.

Аргумент о том, что эти сокращения были необходимы, а не оппортунистическими, сложнее отстаивать, когда квартал показал объем платежей в $4 трлн и обратный выкуп акций на $4,9 млрд одновременно с этим объявлением. Более точная формулировка может заключаться в том, что автоматизация на базе ИИ позволяет Visa наращивать объемы без пропорционального роста штата — и компания предпочла конвертировать это в маржу, а не в инвестиции в персонал. Visa повысила прогноз на весь год, увеличила дивиденды и не уточнила, когда эффект от повышения эффективности за счет ИИ появится в отчете о прибылях и убытках.

Увольнения затронули 2600 сотрудников, в основном в технологическом и продуктовом подразделениях — инженеров, которые создают системы обнаружения мошенничества, поддерживают инфраструктуру маршрутизации платежей и разрабатывают интерфейсы, через которые банки и продавцы подключаются к сети. Для потребителей и продавцов вопрос в том, приведут ли эти меры повышения эффективности к снижению межбанковских комиссий или улучшению сервиса. Повышенный прогноз Visa предполагает, что сэкономленные средства в первую очередь достанутся акционерам. Макинерни не ответил на вопрос о выгоде для потребителей во время телефонной конференции.

Безопасность платежной сети представляет собой особую проблему для мониторинга, основанного исключительно на ИИ. Системы обнаружения мошенничества Visa должны выявлять атаки, которых не было в обучающих данных — новые схемы, скоординированные взломы, ранее неизвестные векторы. Компания не раскрыла, как планирует поддерживать возможности надзора по мере сокращения команды инженеров, и не оценила ожидаемый уровень потерь от мошенничества в новой структуре.

Visa представит результаты за четвертый квартал в октябре. Эти цифры станут первой оценкой того, привел ли расход в $563 млн на выходные пособия к улучшению маржи — и появились ли какие-либо операционные пробелы по мере внедрения ИИ.

Теги: Mastercard, Ryan McInerney, Visa, платежные технологии, сокращения из-за ИИ, финтех